编辑导语：单列和双列是APP的两种排版方式，从前我们可以看到双列是主流，如今却是满屏的单列大幕。单列统一了短视频，单列为什么能够战胜双列，成为如今的一大主流布局？作者从三个维度进行解析，希望对你有所启发。
单列和双列，是APP的两种信息展现形式。在抖音火爆之前，双列是信息排序的解法。
这符合互联网的发展轨迹——从Web开始，信息与人的交互需要用户主动选择。
用户在1.0的门户中点击导航网站，在2.0搜索结果中进入意向页面，在3.0信息流的推荐中查看兴趣详情。
在这趋势发展过程中显而易见的是用户对信息的触达愈发精准，潜移默化的是媒介对用户行为的影响越来越大。
这种影响在信息资讯的阅读中开始呈现苗头，在短视频的娱乐消遣中逐渐放大。
放大到前两年我们还能看到双列的短视频，但现在快手抛弃了白手起家的双列开始拥抱大屏单列，视频号优化掉推荐的半屏瀑布流开始类抖音化。
可以看到，在大家理所应当的呼声中，单列统一了短视频江湖。好像没什么不对，就应该这样。但为什么呢？
为什么单列会战胜双列？为什么单列是短视频的唯一解法？单列对用户/公司/商业又意味着什么呢？本文将从三个维度加以说明：
一、单列和双列的区别
单列是用户被动的看，由平台决定用户看哪些视频，推荐即观看。双列是用户主动选择的看，平台只做推荐列表，播放需要用户点击选择。
由此，一个看似简单的点击行为，决定了两种迥异的产品发展路径。
1.产品分发逻辑：中心化or去中心化
用户是否主动选择的看，影响的第一个地方就是产品的分发逻辑。
分发逻辑是信息流产品的核心，重点是在有限的屏幕大小中，展示出无限的可能性。站在时长战争的背景下，用户先看什么再看什么的分发策略至关重要。
这种重要性体现在推荐上，评判的标准是容错，即当给用户推荐错误的时候，对用户的打扰程度越小越好。用户能找到喜欢看的，才会一直使用产品。
单列推荐是用户被动选择，用户在此时此刻只能看一个推荐的视频，用户心智是「看」。如果推荐失误，虽然有连续下滑的机制，但用户的耐心会被持续下滑消耗，就离开了。
双列推荐是用户主动选择，平台推荐列表，用户根据封面和标题点击感兴趣的视频。此时用户在「选」，找到自己感兴趣的视频，不喜欢就刷新列表即可。即使看到不喜欢的视频，用户也会反思自己选错了，而不是平台推荐的问题。
单列的「看」容错小，一屏只有一个视频，平台必须保证用户看的视频高质量，用户才对会产品打高分，才会持续的使用。
双列的「选」容错大，一屏有十个视频，即使只有一半视频命中，也会有不错的评价，用户就会持续的刷。
站在公司发展的角度，单列要分发头部的热门视频，虽不敢保证用户一定喜欢，但热门的视频用户肯定不讨厌。单列产品不敢轻易尝试，总是跟随用户的兴趣走，用户看什么就推什么。
但双列的推荐不一样，因为容错大，平台尝试的意愿度就高，每次推荐都可以夹带私货，平台能将自己的意志施加在列表中，这种用户的接受度就大，因此双列一般很少出现信息茧房的问题。
总的来说，单列是中心化的分发，尽量用低容错讨好用户。双列是去中心化的分发，可以用高容错帮用户发现美好。
2.用户观看预期：惊喜or有用
用户看不看的主动权，单列由平台决定，双列由用户决定。
单列推荐影响的是观看。用户必须看，即使快速划走，也是看了之后做出的不感兴趣的决策动作。我们在抖音看不到重复的视频，就是因为我们对必须对每一个视频做出反馈。
双列推荐影响的是列表。用户如果不点击，平台再着急也没有办法。我们在B站经常看到一个视频来回的被推荐，因为平台也不知道我们是没留意还是不感兴趣，只能再推荐试试。
因为用户在单列模式中不知道下一个视频是什么类型、什么风格、什么人物，所以用户的期望就剩下了「惊喜」。不管是什么，只要能「surpriseme」的都可以。
久而久之，单列模式下的用户自主意愿越来越不重要，被动的看、被动的笑、被动的被唤起情绪和同理心，被动的感知生活社会的百态。
但双列不一样，用户基于列表的自主选择，在视频播放前都带了某种观看预期，这种预期是用户对视频三要素（标题、封面、人）的初始反馈，实际感受必须符合反馈才是好体验。
这种「预期vs实际」的对比很重要，即视频好坏的价值判断由用户自己得出，好视频用户就觉得时间花得值，坏视频用户自己反思浪费了时间。
用户会主动浪费时间吗？肯定不会。因此用户在双列下的预期是看「值得花时间」的视频，即有用的视频。
总之，在平台和用户的教育和被教育中，单列给惊喜，双列要有用，这在产品架构确定时就已注定。
3.创作者的态度：消费or培养
视频无论单列还是双列，终归是UGC平台，对应着的一边是生产一边是消费。
短期看消费重要，用户消耗足够的库存热点视频就会对平台产生使用依赖。长期看生产重要，持续高质量视频产出才是用户留存的关键。
创作者对平台的重要性不言而喻，但双列和单列平台对创作者的态度完全不同，这是由分发逻辑引起的大差异。
单列是筛选逻辑。在众多的生产者中找到爆款视频，然后推荐给用户即可。
因为单列的全屏分发，用户消耗时长的有限，因此只要每日有一定产出即可满足消费，于是抖音才有了「一条爆款视频，胜过百条普通视频」的说法，这是追求爆款的最佳例证。
用户在单列的情况下，已经被培养成了无情的消费机器，不
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